SKT LLM Enterprise 서비스👉 영상: https://www.youtube.com/watch?v=wzYT7kYIDwg👉 강의 자료: https://sktechsummit.com/sessions/sessionsList.do연사자SKT MLOps Tech팀 김응창강의 내용RAG(Retrieval Augmented Generation)HyDE(Hypothetical Document Embeddings)Hyperparameter SearchEnterprise Service PoC UIRAG(Retrieval Aumgneted Generation)✅ 일반적인 LLM이 파라미터 지식 많이 가지고 있다면, 작은 LLM은 그렇지 못하기 때문에 sLLM에 적합✅ 사용자(User)가 질의(Question)하..

개요👉 영상: https://www.youtube.com/watch?v=wzYT7kYIDwg👉 강의 자료: https://sktechsummit.com/sessions/sessionsList.do SK TECH SUMMIT 2023AI Everywhere for a better futuresktechsummit.com연사자SKT Adapter Team 김성원강의 내용내 업무에 딱 맞춘 가벼운 LLM을 만들고 싶다면?SKT의 LLM을 고객의 필요에 맞게 최적화하여 On-Premise 환경에서 제공하는 Enterprise 서비스를 소개합니다.문서 요약, 문서 검색, 질의&응답 등 다양한 업무를 비교적 작은 규모의 모델로 지원하기 위해 Fine-Tuning 뿐 아니라 Context 기반 Retrieving..

제 RAG 경험은 LangGraph 경험하기 전과 후로 나뉩니다👉 영상: https://www.youtube.com/live/MM9x42gTBag👉 강의 자료: https://aifactory.space/task/4239/discussion/1587 연사자테디노트(이경록)  강의 내용LangGraph는 어떤 프레임워크일까?State, Node, Edge, Conditional Edge간단한 사례로 살펴보는 LangGraph 동작Self-RAG: Retrieval 관련성 평가로 Hallucination 줄이기Corrective RAG: 질문을 더 섬세하게부족한 내용은 검색: RAG + Additional Search on WebLangGraph탄생 배경1️⃣ LLM이 생성한 답변이 Hallucinati..

Naive RAG부터 Advanced RAG 톺아보기👉 영상(27:32초부터 ): 랭체인 코리아 밋업 2024 Q2👉 강의 자료: https://speakerdeck.com/hyerimbaek/langchainkr-2024q2-native-rag-to-advanced-rag-topabogi 🪄강의 자료는 연사자분께 개인 블로그 목적으로 사용 가능함을 허락받고 공유하게 되었습니다🪄연사자백혜림님강의 내용Basic LLMNative RAGAdvanced RAGETC(MultiQuery Retriever, Decomposition, RAG-Fusion, Self-Query)Colab 예제코랩 노트북 환경 설정# 필요 패키지 설치! pip install langchain_community tiktoken ..

개요👉 영상: [SK TECH SUMMIT 2023: LLM의 미래 - KGPT(AI KMS)와 sLLM 소개]👉 강의 자료: https://sktechsummit.com/sessions/sessionsList.do연사자PersonalAI GenAI 리더 전성재님 강의 내용1. 초거대 AI와 LLM2. 페르소나AI 지식 생성 KGPT3. 페르소나AI LLM Compression1. 초거대 AI와 LLMLLM의 미래💡 AI 4대 천왕✅ AI의 대부들(Godfathers of AI)? 제프리 에베레스트 힌튼. 얀 르쿤. 요슈아 벤지오. 2018년 컴퓨터 과학 분야 노벨상 격인 튜링상 공동 수상✅ 앤드류 응? "모두를 위한 AI" 주창하며 Coursera 무료 교육 플랫폼 창업자. Deeplearning..

개요모두의 연구소 8기 "공정 지속가능 신뢰할 수 있는 인공지능 안내서"에서 러너로 활동하며 AI 안전성에 관심을 가지게 되었습니다.이에 AI 안전성 특성 중, 탈옥 프롬프트(jailbreak prompt)에 관심을 갖게 되어, 2023년 8월에 발표된 논문 "Do Anything Now" 논문을 리뷰하게 되었습니다.AI 안전성이 글을 읽기 전, AI 안전성 개념, jailbreak(탈옥), 적대적 공격(adversarial attack) 개념이 궁금하신 분들은 아래 글을 참고하시면 좋을 것 같습니다.2024.05.04 - [Ethical AI] - [Trustworthy AI] 적대적 공격에 대응해 AI 안전성 확보하기 [Trustworthy AI] 적대적 공격에 대응해 AI 안전성 확보하기개요가짜 연..